如何在 Matplotlib 中调整标记大小（附示例）

2024-05-16 23:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

如何在 matplotlib 中调整标记大小（附示例）经过本杰明·安德森博 7月 27, 2023 指导 0 条评论

您可以使用s参数来调整 Matplotlib 中的点标记大小：

plt. scatter (x, y, s= 40 )

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：为所有点设置单个标记大小

以下代码演示了如何在 Matplotlib 中创建散点图并为图中的所有点设置单个标记大小：

import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #create scatterplot, specifying marker size to be 40 plt. scatter (A, B, s= 40 )

Matplotlib 中的标记大小

我们为s参数指定的数字越大，图中的点就越大：

import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #create scatterplot, specifying marker size to be 120 plt. scatter (A, B, s= 120 )

调整 Matplotlib 散点图中的标记大小

示例2：为每个点设置不同的标记大小

以下代码展示了如何在 Matplotlib 中创建散点图并为图中的每个点设置不同的标记大小：

import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #define array of marker sizes to use sizes = [20, 40, 60, 80, 100, 150] #create scatterplot, using marker sizes specified in array plt. scatter (A, B, s= sizes )

Matplotlib 散点图中不同大小的标记

示例 3：使用函数设置标记大小

以下代码演示了如何在 Matplotlib 中创建散点图，并使用函数设置图中每个点使用的标记大小：

import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #define array of marker sizes to use sizes = [3**n for n in range ( len (A))] #create scatterplot, using marker sizes specified in function plt. scatter (A, B, s= sizes )

Python 中 Matplotlib 中的标记大小函数

您可以在此处找到有关调整标记大小的完整 Matplotlib 文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 Matplotlib 中执行其他常见操作：

如何注释 Matplotlib 散点图如何在 Matplotlib 中向散点图添加图例

关于作者

本杰明·安德森博

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多

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